大数据专业建议学什么？

以下是大数据专业通常建议学习的一些内容：

基础课程：

1. 高等数学、线性代数、概率论与数理统计：为数据分析和算法奠定数学基础。
2. 计算机基础：如计算机组成原理、操作系统、程序设计基础（如 Python 等）。

专业核心课程：

1. 数据结构与算法：高效数据处理和算法设计。
2. 数据库原理与技术：关系型和非关系型数据库。
3. 大数据存储与管理：如 Hadoop HDFS 等分布式存储技术。
4. 数据采集技术：包括数据抓取、ETL 等。
5. 大数据处理技术：如 Spark 等分布式计算框架。
6. 数据挖掘与分析：数据挖掘算法、机器学习等。
7. 数据可视化：将数据以直观的形式展示。

相关领域课程：

1. 云计算技术：了解云平台与大数据的结合。
2. 人工智能基础：与大数据分析相关联。
3. 商务智能：应用于企业数据分析。

此外，还需要通过实践项目不断提升实际操作能力和解决问题的能力。同时，关注行业动态，持续学习新的技术和方法也是很重要的。