从城市智脑到数据无界，如何促进数据可信自由流动？

当前，数字经济正成为推动经济复苏的新动能和新引擎，这已成为全球的共识和大势所趋，数字技术与实体经济的深度融合，数据要素在数字产业化和产业数字化中的应用场景不断涌现，数据资产化的趋势日益明显，特别是随着《数字中国建设整体布局规划》的“2522”整体框架布局和国家数据局的成立，数据要素政策红利的不断推出，为经济发展带来了新的发展格局。

业内专家颜亮表示：“我国的数据产业发展是一个量变积累的过程，是隐性的，而相关政策的陆续推出则是显性的，今年以来，我国数据资源体系建设蓬勃发展，数据要素产业生态逐步健全，数据要素流通标准体系逐步建立，数据要素价值的持续释放正成为推动经济高质量发展的新动能，算法、算力和数据，是支撑数字经济发展的三大基石，数据是我国重要的禀赋优势。”

《数字中国发展报告(2022年)》显示，我国数据资源规模快速增长，2022年数据产量达8.1ZB，同比增长22.7%，全球占比达10.5%，位居世界第二；我国大数据产业规模达1.57万亿元，同比增长18%。

从中央把数据增列为生产要素，与土地、劳动力、资本、技术等传统要素并列，到陆续出台一系列发展规划和政策措施，推动数据要素化和数据要素市场建设，再到组建国家数据局，数据要素成为我国发展数字经济和建设数字中国的强大核心引擎。

颜亮认为，从数据统计上来看，我们最大的优势就是拥有海量的数据，但是要想让释放数据的价值，提升生产效率，我们将面对两个难题：其一，过去十几年来，没有出现针对数据独立性的“云”，能够满足数据要求市场化的新型基础设施准备还不到位；其二，单纯技术侧人才相对充足的，单纯的业务侧人才也相对成熟，但是融合侧的人才却是极缺。

激活数据要素价值潜能，首先就是要适应从“业务上云”向“云上数据”的演进变化，要给数字要素提供一体化的资源与环境，也就是说为其量身打造一朵“云”。

数据云是以数据为中心的数字城市的基础设施：数据云是在算力基础设施上建立的，面向数据资源的云服务支撑体系，围绕数采、数算、数用和数据安全，构建的数据安全可信流通的新型数据基础设施，支撑数字城市建设，而OpsCenter则是在此基础上的一种数据技术设施运营管理实践，提供服务、运维、运用、监控一体化服务。

为此，相关企业从新要素、新产品、新模式三个方面出发，在国内率先推出了数据云，提供支撑可信数据空间的分布式数据基础设施服务，为“数采-数算-数用-数安”的全生命周期提供了支撑能力，在技术实现重大突破的同时，还发布了数据云业务战略——百城千业计划，将通过百亿投入打造联合运营模式，依托数据云联盟持续加大生态合作，计划在十八个月内实现数据云在100个城市的落地覆盖，在百城千业计划之中，就包括建设的数据云OpsCenter，集中纳管和支撑着全国数据云节点的高效运营，实现数据云架构的统一交付、统一运维。

针对数据云OpsCenter的建设，颜亮表示，上海近期发布了《立足数字经济新赛道推动数据要素产业创新发展行动方案(2023-2025年)》，从数据要素市场建设、标准规范引领、数据品牌打造、数据跨境流通等多个方面，提出了众多创新性和引领性的意见，不仅为上海数据要素产业未来三年的发展规划了蓝图，也为全国数据要素市场建设提供了宝贵经验，为经济数字化转型提供了强劲推力，相关企业在上海建设数据云OpsCenter，与位于济南的OpsCenter共同形成了分布式（济南+上海）+全栈产品+AI技术的新型OpsCenter服务交付体系，为提升新一代数据基础设施的业务服务能力提供了多重保障。

一系列战略布局为数据云服务交付模式打下坚实基础，此前，依托数据采集和计算能力打造的虹口城市智脑，围绕一网统管业务、数字赋能底座、数字孪生平台、综合应用场景四大核心业务，建设“3+2+1”的现代化城市治理体系，助力虹口打通政策到居民、居民到企业、社区到企业的“最后一公里”，令数据要素的价值惠及基层。

结合数据云OpsCenter的具体应用，首席技术官孙思清谈到，所打造的数据云OpsCenter是一种数据技术设施运营管理实践，提供服务、运维、运用、监控一体化服务，同时OpsCenter采用本地+中心两级部署，集中管理的方式，为用户提供服务，本地部署在用户现场，数据存储在用户数据中心，满足用户对数据主权的要求。

数据要素交易是促进数据要素市场化的主要途径，充分流通的数据要素才能更好地与其他传统生产要素结合，形成“乘数效应”，从城市智脑到数据无界，稳中有进可谓步步为营。

作为长三角一体化发展的重要组成部分，整合长三角地区三省一市各部门间分散异构的数据资源，建设长三角数据共享平台成为三省一市大数据归集、共享和应用的“神经中枢”，按照统一的数据标准，对长三角地区政府内部多源异构的数据资源进行整合与治理，横向采集汇聚各部门的数据，纵向打通各级政府共享交换平台，同时实现社会数据的“统采共用”，截至今年6月，长三角数据共享交换累计达8.02亿条。

值得注意的是，在这一过程中，确保数据被安全的使用十分重要，从人员要求、管理规范和技术保障三个层面出发，进行了层层把关，从管理和技术上真正支撑实现了数据可信自由流通。

IDC发布的《数据云推动数字中国进入大规模高质量发展新阶段》报告指出，数据云作为新一代数据体系架构，围绕政府、城市、产业为数字中国发展打造发展底座，实现政企价值传递和反馈闭环，面向数据全生命周期管理，提供数据云一站式服务（安全、采集，存储，管理，开发，流通，创新），促进千行百业应用赋能，加快数据要素价值挖掘和共享流通，是产业智能化的底座。

颜亮表示，从“城市智脑”到“数据无界”的过程，就如同打造水网、电网一样，没有水利枢纽、电力枢纽，水电就会无序，甚至是危险的，目前，相关企业的“数据枢纽”正在崭露头角，已在全国布局了237个数据云节点，并依托数据云OpsCenter实时响应客户的“数采、数算、数用、数安”需求，为客户提供稳定、安全、高效的一站式数字化运营底座。

未来，相关企业将会协助各级政企用户，为进一步激活数据要素潜能，培育数据要素市场、释放数据要素价值提供动能，共同助力我国的数字经济高质量发展。