农业考研数学考什么

一、高等数学

高等数学约占整个考试内容的60%，主要考察的知识点包括：

1、函数与极限：理解函数的概念，掌握函数的表示法，会建立应用问题中的函数关系；了解函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性；掌握复合函数及分段函数的概念，了解反函数及隐函数的概念；理解数列极限和函数极限（包括左极限和右极限）的概念；掌握极限的性质与极限存在的两个准则，掌握极限的四则运算法则，掌握利用两个重要极限求极限的方法。

2、导数与微分：掌握导数的定义、导数的几何意义和物理意义，熟练掌握导数的计算方法和导数的应用，包括求函数的极值、最值，解决与导数有关的应用问题。

3、不定积分与定积分：理解不定积分和定积分的概念，掌握不定积分和定积分的计算方法，熟练解决与积分有关的应用问题。

4、多元函数微积分：理解多元函数的概念，掌握多元函数的偏导数、全微分、方向导数和梯度等概念及其计算方法；理解二重积分和三重积分的概念，掌握二重积分和三重积分的计算方法及其几何意义。

二、线性代数

线性代数约占整个考试内容的20%，主要考察的知识点包括：

1、行列式：了解行列式的概念，掌握行列式的性质及其计算方法。

2、矩阵：掌握矩阵的线性运算、乘法、转置以及它们的运算规律；理解逆矩阵的概念，掌握逆矩阵的性质以及矩阵可逆的充分必要条件；了解矩阵的初等变换和初等矩阵及矩阵等价的概念，理解矩阵的秩的概念。

3、向量：理解向量的概念，掌握向量的加法和数乘运算法则；理解向量的线性组合与线性表示、向量组线性相关、线性无关等概念；了解向量组的极大线性无关组和秩的概念。

4、线性方程组：理解线性方程组的概念，掌握线性方程组的解法，包括克拉默法则、高斯消元法等。

三、概率论与数理统计

概率论与数理统计约占整个考试内容的20%，主要考察的知识点包括：

1、随机事件和概率：了解样本空间的概念，理解随机事件的概念，掌握事件的关系及运算；理解概率、条件概率的概念，掌握概率的基本性质，会计算古典型概率；理解事件独立性的概念，掌握用事件独立性进行概率计算。

2、随机变量及其分布：理解随机变量的概念，理解分布函数的概念及性质；理解离散型随机变量及其概率分布的概念，掌握常见随机变量的分布；了解二维随机变量的概念，理解二维随机变量的分布的概念和性质；理解随机变量的独立性和不相关性的概念，了解随机变量相互独立的条件。

3、随机变量的数字特征：了解随机变量数字特征（数学期望、方差、标准差、矩、协方差、相关系数）的概念及其计算方法。

4、数理统计的基本概念：理解总体、样本、统计量的概念，掌握常用统计量的计算方法及其性质；理解抽样分布的概念及其性质。