研究生计算数学学什么

1、数值分析：研究各种数值算法及其性质、误差分析等，解决数学问题的近似计算方法。

2、科学计算：涉及大规模数值计算和模拟，用于解决物理学、工程学等领域中的实际问题。

3、计算几何：研究几何形状在计算机中的表示、处理和分析，以及计算几何量等问题。

4、优化方法：探讨如何找到给定问题的最优解，包括线性规划、非线性规划、整数规划等。

5、微分方程数值解：研究如何数值求解微分方程，包括常微分方程和偏微分方程。

6、矩阵计算与线性代数：学习矩阵的各种性质和计算方法，以及线性代数在数值计算中的应用。

7、数值代数：包括矩阵的特征值问题、广义逆矩阵、矩阵分解等计算方法的研究。

8、数值逼近与函数论：研究函数逼近的方法及其性质，包括多项式逼近、有理函数逼近等。

9、计算机代数系统：学习如何使用计算机进行符号计算，包括多项式运算、代数方程求解等。

10、信息论与编码：探讨信息的度量、编码和解码方法，以及信息在通信和存储中的应用。

11、图像处理与模式识别：学习图像处理的基本方法和算法，以及模式识别的原理和技术。

12、机器学习与数据挖掘：研究如何从大量数据中提取有用信息，以及构建预测和分类模型的方法。